从API到应用：推理算力驱动的智能客服架构
从推理算力视角拆解大模型智能客服的生产级架构：接入层、对话管理层、推理层、知识层四层链路，公开假设参数测算并发吞吐与单卡承载，给出TTFT 500毫秒基线、流式输出与阅读速度的延迟工程设计，以及按2026年官方定价折算的单会话Token成本模型与缓存、分层、降级链等成本容灾杠杆。
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「算力服务」栏目下共 8 篇。
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2026-08-03 · 10 分钟
中小企业AI应用算力选型指南（2026）
面向中小企业的AI算力选型实操指南。基于麦肯锡2025年AI采用率调研与我国748款生成式AI服务备案等供需数据，刻画中小企业算力需求画像，划定公共Token API、专属实例、自建集群三条路径的适用边界，给出模型适配、成本、延迟、合规、弹性五维评估清单与四类典型场景的配置参考及分阶段实施路线。
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2026-08-03 · 9 分钟
推理算力成本模型：按Token计费vs自建GPU的经济学分析
基于2026年公开价格带的推理算力成本对比模型：以DeepSeek与通义千问官方Token定价为API基准，以A100长租卡时、运维人力与实测吞吐为自建基准，公开全部假设参数推导出约48%利用率的盈亏平衡点，并给出利用率敏感性分析表、自建隐性成本拆解与三步选型框架，读者可代入自身数据复算。
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2026-08-03 · 10 分钟
弹性调度：推理算力如何应对业务波峰波谷
拆解推理算力弹性调度的四个技术层次：MIG卡内切分、连续批处理的实例内并发、基于HPA/KEDA的横向伸缩、预热池与竞价实例的资源池扩缩。结合冷启动工程与峰谷比3比1场景的透明测算，说明弹性调度可将日均利用率从约33%提升至约65%、成本降低近半的机制与适用边界。
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2026-08-03 · 8 分钟
企业接入推理算力API的完整技术路径
面向工程团队的推理算力API接入实操指南。覆盖接入前的模型选型、密钥管理与用量测算，OpenAI兼容协议下的鉴权与SDK调用（含代码示例）、SSE流式输出与多轮对话状态管理，并给出429限流、超时、降级与灰度发布的稳定性工程策略，以及输入输出分账、缓存命中与预算告警的成本治理方法。
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2026-08-03 · 10 分钟
Token工厂模式深度解析：推理算力的工业化供给
Token工厂是将GPU算力池化为标准化API、按Token计量计费的推理算力工业化供给模式。本文基于中国信通院日均Token调用量两年增长超千倍等数据，拆解Token工厂的三层供给结构、单位Token成本持续下探的经济逻辑与H100至B200的硬件底座，并给出模型适配、SLA、数据合规、成本透明度、弹性生态五维接入评估框架。
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2026-08-03 · 12 分钟
推理算力与训练算力：企业需要搞清楚的核心区别
推理算力是将已训练好的模型应用于实际请求的计算过程，训练算力是从零构建模型参数的大规模并行计算过程。对企业而言，绝大多数AI应用场景消耗的是推理算力而非训练算力——理解这一区别，是做出正确技术投资决策的前提。
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2026-08-03 · 11 分钟
推理算力市场格局：从云厂商到Token工厂
基于工信部智能算力规模2185 EFLOPS与日均Token调用量两年增长千倍的公开数据，拆解云厂商、模型厂商、专业推理算力运营方三类供给方的竞争定位，解析API价格战的成本驱动与计费Token化等格局演变信号，给出按消耗量级与数据敏感度定位的采购决策框架。
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2026-08-03 · 11 分钟